Aurora

Pitch em tempo real, leitura guiada com feedback ao vivo, check-ins de voz comparados a uma linha de base e conversas faladas com IA para levar a voz treinada a situações do dia a dia. Um único motor de áudio em TypeScript, testado, roda no navegador e no iPhone.

• Um motor de captura de voz em TypeScript puro: energia, suavização de pitch, correção de saltos de oitava, contorno da sessão, tempo de voz e segmentação de trechos. O detector de pitch é injetado, então o pacote não tem dependências.
• O navegador alimenta o motor por um AudioWorklet e o iPhone pelo gravador nativo. O app web é um PWA instalável com shell offline.
• Extras de iOS em Swift: uma Live Activity na Dynamic Island que mostra o pitch e áudio em segundo plano com um pequeno módulo Expo.
• Conversa falada: segurar para falar, transcrição preparada com o vocabulário da cena e resposta em streaming.
• Privacidade por padrão: as gravações ficam no aparelho, o áudio só sai com consentimento explícito e a conta pode ser excluída no próprio app.

1. 01Toda a matemática de voz num pacote puro

   Web e mobile só fornecem os frames de áudio; todo o resto é compartilhado. Roda no CI sem microfone e concentra a maior parte dos testes.

2. 02De curso para estúdio

   A primeira versão era uma trilha de aulas com XP. Depois de escrever design docs e pesquisar o mercado, mudei para ferramentas de prática que dá para usar todo dia, e cortei o que não servia a isso.

3. 03Voz por turnos em vez de fala em tempo real

   Transcrição seguida de resposta em texto por streaming é mais barata e muito mais controlável do que um modelo de voz em tempo real.

4. 04Expo com módulos nativos pontuais

   Fiz um protótipo em SwiftUI e depois mantive o Expo, escrevendo Swift só onde a plataforma exigia: a Live Activity e o áudio em segundo plano.

5. 05Um rate limit que não dá para burlar

   A camada de autenticação reescreve o header de IP com o endereço que o servidor de fato resolveu, então forjar o X-Forwarded-For não zera o limite. Tem teste para isso.